优秀的作战计划能确保你运用正确的工具、按照正确的流程完成任务。例如，在撰写本书的时候，我们的第一步是确定大纲。我们希望确保书中内容衔接流畅，而不是想到哪里写到哪里，或是在迥然不同的概念之间来回穿梭。大纲有助于我们将相关概念联系起来，再分为彼此连贯的章节。
尝试新事物的时候，你最好提醒自己——无须重复做无用功（no need to reinvent the wheel）。你不大可能是世界上第一个遇到这件事的人。由于“自媒体”的专家无处不在，几乎关于任何一个话题，你都能找到相关网站、博客或视频。正如本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）在《致富之道》（The Way to Wealth）一书中所写：“知识上的投资会带来最佳的收益。”
在许多领域，领军人物已经根据过去的成败经验，就最佳实践方式达成了共识。建筑师克里斯托弗·亚历山大（Christopher Alexander）引入了“ 设计模式 ”（design pattern）这个概念，也就是 对一个设计问题可重复使用的解决方案 。这个概念已经被其他领域采纳，在计算机领域尤为盛行。
你可能很熟悉日常用品的常见设计模式。不妨想一想，所有门把手都安装在同一高度，方便大多数人使用；所有楼梯都设成同一宽度，方便大多数人行走。它们之所以一致，是因为它们遵循被证明管用的同一基本设计模式。在某些情况下，这些模式已经成为正式标准，例如建筑规范。
在你擅长的领域，也可能存在适用的设计模式。对于写书来说，丛书的布局、印刷到预期的字数和文风，都有许多设计模式。在我们的职业生涯中也是如此：初创公司（如何融资、如何管理等）、编程（如何写代码、常用算法等）和生物统计学（常见的药物试验设计、统计方法等）都有自己的设计模式。
与经过反复验证的设计模式恰恰相反的是“ 反面模式 ”（anti pattern）。这个概念是指， 对于一个通常有更好已知解决方案的常见问题，有某种看似出于直觉，但其实并不管用的“解法” 。本书介绍的大多数思维模型不是“设计模式”就是“反面模式”，了解它们有助于你避开常见的陷阱。这一章介绍的“反面模式”包括自行车棚效应、现时偏好和负收益。想要避免“反面模式”，你可以有针对性地寻找它们，然后找出既有的设计模式。
尽管事先做计划总是很管用，但有时候完成任务的最佳方式是迅速采取行动，而不是陷入分析瘫痪（具体请见本书第二章）。
小时候，劳伦有个四位数的密码锁，可是她忘了密码。虽然对成年人来说，有个解决方法是换一把新锁，但小孩没有那么多钱。于是，经过一番速算，她认为通过穷举搜索（exhaustive search）不难找出数字组合。这个办法确实奏效了！
像这样的穷举搜索是一种暴力（brute force）解决方案。“暴力”这个词显然适用于需要花“力气”的活儿，例如用斧头砍树。不过，它也用于指代不需要巧思的解决方案。例如，你要给10个信封填地址，用手写会比用打印快。
暴力解决方案可以有效解决许多小规模的问题。但随着问题变大，例如，要给100个信封填地址，暴力解决方案很快就会难以为继。遇到这种情况，更便捷但也更昂贵的方法是使用更复杂的 工具 。
我们不妨以砍树为例。如果你想砍一棵小树，用斧头或手锯就行了。但要砍更大的树，就需要用到电锯。要想清理一片树林，首选工具是“伐木工人”。如果你能负担得起，完全可以花钱购买更好的工具来解决问题。
但有些问题（例如大型计算问题）即使借助复杂的工具也相当棘手。对于一个长度为8个字符（字母或数字，区分大小写）的密码，存在218万亿种可能的组合方式。这不可能靠人工一个个试过来，就连用计算机都相当耗时。哪怕以每秒1000个密码的速度，也需要6923年才能验证所有组合。
与随机尝试每种组合比起来，更好的方法是先试字典里有的单词组合，因为人们通常会用单词做密码。更好的方法是先想一想常用密码，以及对那个人来说有意义的单词或数字，例如相关人士的出生日期、运动队名或缩写。这是一种“启发式”（heuristic）解决方案，一种通过反复试错的解决方法。这种方法无法确保获得最佳或完美结果，但在很多情况下还是非常管用的。
你应该将启发式解决方法纳入考量，因为尽管它们可能在其他情况下效果不佳，但说不定是解决你眼前问题的捷径。但如果问题仍然存在，你不断加入更多启发式规则，这种解决方法就可能变得大而无当。脸书网的“内容审核”就是如此。该公司最初制定了一套简单的启发式规则（例如，图片中不可出现裸体），然后逐渐加入越来越多的规则（例如，在某些情况下，比如母乳喂养图片中可以出现裸体）。到2018年4月为止，脸书网已经积累了足足27页的启发式规则。
另一种解决方法是使用 算法 （Algorithms），也就是 分步骤的过程 。算法在现代生活中十分常见，帮我们解决了许多棘手的问题，但我们常常没有意识到它的存在。以旅行为例，算法控制着交通的管理方式、路线的计算方式、“最佳”座位的选择方式、上网搜索时推荐给你的酒店类型……而这仅仅是个开始。
算法可以是简单的（例如交通信号灯每两分钟变一次），也可以是复杂的（例如交通信号灯根据实时传感器动态变化），甚至可以极为复杂（例如人工智能同时控制全城的交通信号灯）。许多算法都扮演着“ 黑匣子 ”（black boxes）的角色。这就意味着，用户几乎不需要了解它们的运作方式。你只想得到最佳座位，才不在乎是怎么弄到的呢！ 你可以把每种算法都视为一个匣子，一边输入，另一边输出。匣子外面被涂黑了，所以你不知道里面发生了什么事 。“黑匣子算法”的常见例子包括网飞或亚马逊的推荐系统、在线约会网站上的自动匹配，以及社交媒体上的内容审核。
实实在在的工具也可以是“黑匣子”。“工具内置技巧”（The skill is built into the tool） and “工作台本身即工艺”（The craftsmanship is the workbench itself）这两个说法就表明，工具越复杂，运用工具所需的技巧就越少。不过，修工具或给它们编程则是另外一回事了！
当你考虑使用工具更快地完成任务时，应该从寻找所有现成的选项开始。它们就是你可以花钱购买的有效设计模式。例如，在打印地址标签的时候，你可以使用邮件合并软件、预打印标签纸和提供全方位服务的复印中心。
你需要花一点时间分析眼前各个选项的利弊，因为如果选错工具，会很容易遇上麻烦（浪费时间或金钱，或者发生更糟糕的事）。专业人士可以帮你分析各个选项，例如你走进一家家居建材店，请店员推荐DIY维修工具。选好工具后，你还需要再花一点时间，弄清如何有效地使用工具，或者请专业人士为你操作。
当你一次又一次地遇上同样的问题时，不光需要更好的工具和算法，还会希望有更好的处理方式，以便与这些工具和算法互动。例如，如果你想做个人预算，可以从纸、笔和计算器开始。在算出第一个月的个人开支后，你可能会换用电子表格，因为它可以算得更快，而且不容易出错。
接下来，你可以寻找另一款软件，将数据自动导入电子表格。这么一来，你每个月就能节省更多的时间。 只有当通过更高效的处理方式能最终节省时间和金钱，取得的成果超出设置它的成本时，这样的自动化（Automation）才有意义 。
当随着规模的增加，运作变得越来越高效时，自动化也是一种利用规模经济（economies of scale）的好方法。“规模经济”解释了大企业相对于小企业的一些优势。大企业有能力支付大量前期费用，拥有最大的工厂和仓库，以及最先进的机器人和机械。一切安排妥当后，每件新产品都能以更快的速度、更低的价格在工厂和仓库中运输。
接下来，大企业可以将初始固定成本摊给大量产品，从而以更低的总价生产或运输商品，甚至抵消前期投入的费用。这样的整体效率意味着，大企业的产品价格可以定得比竞争对手低。不妨想一想亚马逊网站。
另一种加快处理速度的方法是 并行处理 （p a r a l l e l processing），也就是 并行解决一组问题 。在计算机领域，这实际上是将不同的运算分配给不同的处理器，以便同时进行多个运算。这与依次进行的串行（serial）处理恰恰相反。亚马逊不是只有一个发货的大仓库，而是有一百多个仓库！因此，它可以将日常物流分解成不同设施中的许多子问题。
并行处理属于“分而治之，逐个击破”（divide and conquer）策略 。如果你能将一个问题分解成多个独立的部分，然后将这些部分交给不同的人解决，就能更迅速地完成更多的任务。请设想一下，将一个项目分解成多个部分，委派给不同人员或不同部门负责。
另一种在遇到困境时迅速找到解决方案的策略是重新定义问题（reframe the problem） 。想一想迪士尼乐园面临的核心问题——排长队。大多数游乐设施的座位都是有限的，因此要在同一时间内供更多人乘坐，唯一的方法就是增加座位。但改造、增加座位相当费钱，还需要长时间关闭游乐设施。如果游乐设施本身空间有限，这种方法甚至无法实现。但如果将“怎么才能让人们减少排队等候的时间”这个问题重新定义为“怎么才能让人们在排队等候时更开心”，那会怎么样？
当你将问题重新定义后，解答空间（solution space）就会浮现出来。你可以看到，针对这个经过重新定义的问题，迪士尼采用了多种解决方法。迪士尼的“快速通行证”（FastPass）允许每位游客有限次地跳过排队。排队区外竖起的“预计等候时间”公告牌让人们不用猜“还要等多久”，而不知道“还要等多久”是排队时最令人沮丧的一点。此外，排队过程中还安排了许多游戏、图片、动画等给游客解闷。这么一来，即使需要等待，大家也不觉得那么漫长难熬了。其中一些亮点似乎应该作为设计模式纳入其他排队系统。一旦迪士尼乐园的忠实粉丝（比如我们）体验过这些亮点，在其他游乐园排队时就会觉得少了点什么。
在数学和科学领域，问题通常可以经过重新定义，变成更容易解决的形式。这是通过利用已知的算法和设计模式实现的，也就是将难题转换成已有可行解法的问题。
从“暴力解决”到“重新定义问题”，这一节介绍的思维模型都可以用作战术解决方案，帮助你更迅速地完成项目。当你遇到难题的时候，请花点时间想一想这些模型是否适用。有一位无名伐木工说过：“如果给我6个小时砍一棵树，我会花4个小时磨快斧子。”简而言之，善用时间可以归结为明智行事。